زیستحسگر نانویی برای تشخیص ویروس کرونا ساخته شد
تاریخ انتشار: ۳۱ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۰۳۴۶۹۳
به گزارش روز چهارشنبه گروه علم و آموزش ایرنا، پژوهشگران این نانوزیستحسگر را برای تشخیص سیگنالهای زیستی پروتئین و آر ان ای ویروس کرونا استفاده کردند و با موفقیت آن را شناسایی کردند.
این دستاورد با همکاری شرکت زیمنس، شرکت پاراگراف، دارپا و چند مرکز تحقیقاتی دیگر به دست آمده است .
براساس گزارش یاهو فاینس، دکتر کیانا آران مدیر ارشد نوآوری در شرکت پاراگراف گفت: داشتن پلتفرم فناوری واحد که میتواند همزمان پروتئین و آنالیتهای DNA/RNA را در یک دستگاه در مقیاس کوچک شناسایی کند، یک پیشرفت تکنولوژیکی بزرگ است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
سایمون توماس مدیرعامل پاراگراف هم اظهار داشت: این پروژه در طول همهگیری کووید۱۹ برای تقویت فناوریهایی که میتوانند به سرعت برای شناسایی بیماریهای جدید به کار گرفته شوند، آغاز شد و یک پلتفرم تشخیص مراقبت چندگانه انعطاف پذیر برای هر بیماری در همهگیری آینده خواهد بود.
وی افزود: با شرکای دیگر در این پروژه، این تیم تحقیقاتی در سن دیگو آمریکا این پروژه را با موفقیت انجام داد و هدف تعیین شده توسط دارپا را به انجام رساند. مهم تر از آن، این پیشرفت جدید همراه با توانایی منحصر به فرد پاراگراف برای تولید انبوه الکترونیک مبتنی بر گرافن با فرآیندهای نیمههادی استاندارد، نشاندهنده آغاز یک راه جدید است. راهنمایی برای آنچه که در آزمایشهای بخش سلامت امکانپذیر است.
تام ویلسون از شرکت پاراگراف نیز تاکید کرد: تا این مرحله، تست پی سی آر (PCR) پایه اصلی تشخیص DNA/RNA بوده است که در هر مقیاسی انجام میشود. با این حال، این فناوری به عنوان یک منبع مراقبتی مناسب یا سریع در دسترس همه نبوده است. همراه با آن، آزمایشهای جریان جانبی آنتیبادی/آنتی ژن هستند. ابزارهای پیشرو برای تشخیص سریع پروتئین، به تنهایی نمیتوانند دقت را در سطح آزمایشگاهی ارائه دهند. نتیجه این پروژه نشاندهنده نسل اول یک پلتفرم مولتیومیک جدید است که با دقت بالا میتواند سطح جدیدی از تشخیص بیماری را ایجاد کند.
روش مولتیومیکس جدید پاراگراف بر اساس پلتفرم BPU (واحد پردازش سیگنال زیستی) آنها است و در حال حاضر فقط برای استفاده تحقیقاتی در دسترس است. این شرکت فعالانه به دنبال همکاری برای توسعه برنامههای کاربردی جدید بر روی این پلتفرم است.
علم و آموزش علم و فناوری جهان ۰ نفر برچسبها ویروس کرونا پژوهش حسگر زیست فناوریمنبع: ایرنا
کلیدواژه: ویروس کرونا پژوهش حسگر زیست فناوری ویروس کرونا پژوهش حسگر زیست فناوری برای تشخیص
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.irna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایرنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۰۳۴۶۹۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تشخیص گرایش سیاسی افراد از روی چهرهشان توسط هوش مصنوعی
هوش مصنوعی میتواند جهتگیری سیاسی افراد را از روی چهرههایشان پیشبینی کند که البته مباحثی را درباره تهدید حریم خصوصی به میان آورده است.
به گزارش ایسنا، پژوهشگران پس از مطالعهای که نشان داد هوش مصنوعی میتواند در پیشبینی جهتگیری سیاسی افراد بر اساس تصاویر چهرههای بدون حالت و بی احساس آنها موفق باشد، هشدار میدهند که فناوریهای تشخیص چهره «تهدیدکنندهتر از آنچه قبلاً تصور میشد» هستند و «چالشهای جدی برای حفظ حریم خصوصی» ایجاد میکنند،
به نقل از نیویورک پست، مطالعهای که به تازگی در مجله American Psychologist منتشر شده است، میگوید که توانایی الگوریتم هوش مصنوعی برای حدس زدن دقیق دیدگاههای سیاسی یک فرد خیره کننده است.
مایال کوزینسکی نویسنده اصلی این مطالعه گفت که ۵۹۱ شرکتکننده یک پرسشنامه درباره گرایش سیاسی را قبل از اینکه هوش مصنوعی گرایش سیاسی آنها را از چهرهشان توصیف کند، پر کردند و هوش مصنوعی تحلیل خود را با پایگاه داده حاصل از آن پرسشنامهها برای پیشبینی گرایش سیاسی آنها مقایسه کرد.
کوزینسکی که دانشیار رفتار سازمانی در دانشکده تحصیلات تکمیلی بازرگانی دانشگاه استنفورد است، میگوید: من فکر میکنم که مردم متوجه نمیشوند که صرفاً با در اختیار قرار دادن یک عکس، چقدر خود را در معرض شناخت قرار میدهند.
ما میدانیم که گرایش جنسی، گرایش سیاسی و دیدگاههای مذهبی مردم باید محافظت شود. این قبلا متفاوت بود. در گذشته میتوانستید به حساب فیسبوک هر کسی وارد شوید و مثلاً دیدگاههای سیاسی، پسندها و صفحاتی که دنبال میکند را ببینید. اما سالها پیش فیسبوک این قابلیت را مسدود کرد، زیرا برای سیاستگذاران، فیسبوک و روزنامهنگاران واضح بود که از نظر حریم خصوصی قابل قبول نیست و خیلی خطرناک است.
اما همچنان میتوان به فیسبوک رفت و عکس هر کسی را دید. شخصی که عکسش را میبینید احتمالا هرگز شما را ندیده است و هرگز گرایش سیاسی خود را با شما به اشتراک نگذاشته است. با این حال، آنچه این مطالعه جدید نشان داده این است که تنها از روی عکس یک فرد، هر چند بدون احساس و حالت باشد، گرایش سیاسی وی را حدس زد.
پژوهشگران برای این مطالعه تصاویر شرکت کنندگان را به شیوهای بسیار کنترل شده جمعآوری کردند.
آنها میگویند شرکت کنندگان یک تیشرت مشکی ساده پوشیده بودند و زیورآلات خود را درآورده بودند و در صورت لزوم ریش خود را اصلاح کرده بودند. سپس از دستمال مرطوب صورت برای از بین بردن لوازم آرایشی استفاده شد تا زمانی که هیچ چیز روی پوست آنها باقی نماند. موهای بلند آنها با استفاده از کش مو، سنجاق مو و هدبند به عقب کشیده شد و در عین حال مراقب بودند که موهایشان بیرون نیاید.
سپس الگوریتم تشخیص چهره VGGFace۲ تصاویر چهره آنها را بررسی کرد.
نویسندگان میگویند، یافتههای آنها بر ضرورت تشخیص و رسیدگی به خطرات احتمالی فناوری تشخیص چهره برای حریم خصوصی افراد تأکید میکند.
آنها افزودند: شاید مهمتر از همه اینکه یافتههای ما نشان میدهد که فناوریهای نظارت بیومتریک گستردهتر از آنچه قبلا تصور میشد، تهدیدکننده هستند. در هر حال نتایج ما نشان میدهد که ویژگیهای صورت حتی در حالت خنثی و بدون ابراز احساسات نیز مقدار قابل توجهی از نشانهها را منتقل میکند که استفاده از فناوری تشخیص چهره میتواند نشان دهنده کنترل کمتر افراد بر حریم خصوصی خود باشد.
کوزینسکی میگوید، الگوریتمها را میتوان به راحتی برای میلیونها نفر به شکل بسیار سریع و ارزان اعمال کرد و مطالعه ما بیشتر یک داستان هشداردهنده در مورد این فناوری است که در تلفن همه وجود دارد و در همه جا به وفور استفاده میشود.
پژوهشگران در پایان به این نتیجه رسیدند که حتی تخمینهای خام از ویژگیهای شخصیتی افراد میتواند کارایی کمپینهای متقاعدسازی انبوه آنلاین را به طور قابل توجهی بهبود بخشد و پژوهشگران، مردم و سیاستگذاران باید توجه داشته باشند و سیاستهای سختگیرانهای را برای تنظیم ضبط و پردازش تصاویر چهره در نظر بگیرند.
انتهای پیام